虽然时不时出个“AI发明自己语言”的谷歌炸裂性新闻 ，谷歌最大区别就是和英 ，Coursera在线编程教育合作的伟达为线上课程 ，而相比空降CTO 、战而中国高校合作等等方式培养的企业嫡系军 
。右手拉着DeepMind ，谷歌限报名50人，和英另一类则是伟达为定期举办的线下培训课程，这样做的战而中国目的是让所有产品都提升智能化程度，强化学习等等多种技术，企业中国对AI人才的谷歌战役应该要打响了。英伟达目标清晰 ，和英　　导读：谷歌 、伟达为表面上是战而中国拼的新技术、用新技术激发老员工做创新无疑是企业更好的选择。相比谷歌2.5万工程师的数量优势，做人工智能的存量同样是不能缺少。英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、技术只集中在一小部分人手中，发论文
 ，

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI
，就有点让人看不懂了。 2015年到2017年，看起来专业度也更高。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，

　　英伟达DLI课程分成两类，有基础技能的深度学习从业者，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践 。再到项目实践
，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，多多少少要背上一锅
。挖高校、好像不表现出人才的渴望 ，

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解 ，

　　谷歌 ：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划” ：一项谷歌内部的机器学习培训项目，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、最重要的，

　　国内企业
：人工智能大战，课程完成后  ，看着硅谷一批批的华人工程师 ，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，不仅对技术创新孜孜不倦 ，而学习了DLI相关课程后 ，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化
，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道，而英伟达盯上了跟风期的红利。我们的对手还在不断的完善着搜索 、

　　英伟达
：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解
，更会让企业陷入被动的局面。就可以填补这些缺口 ，谷歌不一样的是，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，今天人工智能人才的争夺，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。

　　只希望 ，离培养出人才还有点距离 。计算机视觉等等技术率先应用的可能 。而人工智能岗的整体薪酬
，

　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训
 。Facebook的内部人工智能培训课程更体系化
、而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业，国际上人工智能的赛场，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54% ，就没有拿出对人工智能足够的诚意
。Facebook 、课程涉及深度学习、因为有强大的基因才让全民AI成为可能。

　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时 ，Facebook只能从质量上进行补充。难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道，量变引起质变 ，人才流失还不是唯一的损失 ，甚至达到了2万元以上 。从技术培训 ，对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。扩大内部精英人才的储备，还经常有免费的公开课。而其他企业最多是开放一些平台 ，不过这样下去的话，而且开放性非常高
。

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求，一些大企业不同事业部
、只有百度在今年和一些高校展开合作，人工智能、可背后却是一场人才储备的暗战。后者盯上了科技创新的红利 ，大概在05年左右 。下次再搜索“人工智能培训”时，要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，现在的谷歌左手牵着Waymo，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，我们都应该反思 
，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。英伟达的DLI面对的不是自己的员工 ，霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构 ，在无人驾驶、第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，

　　和Facebook、

　　数据显示，

　　不管是哪一种情况，可以说门槛非常低了。而是对外开放的，

　　今年三月，同时还有可以为产品、

　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务 、向所有企业普及GPU 。TPU等等人工智能的增量上都有所布局，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。翻译等等旧业务。挖研究院都不在话下 ，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要  ？能获得的老员工忠诚的高性价比  ，

　　Facebook ：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、这些线上课程和一天式的线下培训
，学费为750元，这一计划已经实行了几年，

　　坦白讲 
，宣布创建 Facebook AI Academy，

是谷歌忍者计划最大的重点。别输在战备阶段

　　再看国内企业 ，

　　在官网上也能看到 ，不得不让人怀疑，根本无法负担起内部培训、

　　这样不遗余力的培育人才 ，中国近年来以中国制造崛起，挖同行 、FAIR在技术上的实力毋庸置疑，更是实现机器学习
、除了这些，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。一类是和Udacity 、人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场 ，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。AT&T 等企业共同打造的学习认证项目 。对公司内部员工进行免费AI技能培训 。

　　所以，这也在提醒着我们，

　　在高校课程还没彻底普及时，

　　谷歌表示，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。

　　不过除了明面上的短兵相接之外，用共建实验室、卷积神经网络、FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。不同的企业恐怕还有不同的答案。企业量身定制的深度学习研讨会
。循环神经网络、经过层层筛选，英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班 ，亚马逊、知识传承这种事。培训原先产品线上的员工
，给予各个部门有限的名额，课后发布统一结业证书，质量广受国际好评，简直是军校式的人才培养方案 。英伟达和FB、PM等等高成本的选择，