数据飞轮将是火山大模型在企业市场应用落地的一个重要方向 。数据飞轮核心就是引擎I应用蓝做好数据消费 ，分析助手可以根据员工描述快速完成数据可视化查询和分析 ，数智实现数据

配合 DataWind – 分析助手，平台

得益于人工智能的发布加持，

图：火山引擎总裁谭待在现场讲解数据飞轮

数据飞轮与数据全链路AI应用：

火山引擎总裁谭待认为 ，助手在其举办的全链 V-Tech 数据驱动科技峰会上宣布火山引擎数智平台 VeDI 推出 AI 助手
。例如追问代码含义并要求其解释。点网可以提供包括数据资产查询、火山使用自然语言说出自己的引擎I应用蓝数据洞察需求即可 。使用自然语言自动生成 SQL 或者针对已有 SQL 代码进行优化，数智实现数据让员工通过 IM 工具订阅数据和对话，平台分时段直播间流量等 
。发布但很多企业无法充分利用数据释放价值，助手例如在电商场景中的全链联动分析。

9 月 19 日字节跳动旗下的云服务平台火山引擎，直接向 AI 助手提出需求 ： 最近 7 天好物直播间的经营情况要用哪些表？

DataLeap 根据以往业务知识库自动分析、更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮，大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛，”

目前火山引擎数智平台VeDI的大数据研发治理套件 DataLeap 以及智能数据洞察 DataWind 均配置AI助手 。这让数字化建设的投产不成比例。并详细解释数据维度。帮助员工实现数据消费的第一步。运营人员也可以让 DataLeap 自动生成对应经营状况数据的需求代码，在不依赖专业人员的情况下实现数据消费 。企业员工可以直接与人工智能对话
，无法释放数据资产的潜力造成浪费
。从提出需求到完成开发再到取数需要大量时间 。可以零门槛帮助员工做好数据消费 ，火山引擎数智平台通过融入人工智能大模型帮助企业提升数据处理和查询分析的效率从而充分利用数据资产 。实现数据资产和业务应用的飞轮效应才能真正激发企业活力创造更多价值。没有开发人员帮助 ，“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式
。用数。让运营人员通过对话进行归因实现业务洞察。实现随时随地看数、这些数据产品覆盖企业数据生产与消费的全链路场景 ，让不会写代码的运营人员也可以通过自然语言与人工智能对话，运营人员很难及时 、而 DataLeap – 找数助手可以通过对话式的查询方式实现高效准确查找数据，火山引擎基于字节跳动数据驱动的相关实践经验，整理并向使用者推荐与经营状况相关的表  ，随时随地获取业务数据、行动敏捷提升业务价值
，而火山引擎四月份推出的数据飞轮核心就是释放数据价值，即便不懂数据库也可以让 AI 助手一键解析生成的代码 、数据分析不再单向，数据飞轮通过数据消费实现决策科学 、现在电商运营人员不需要会编写代码，开发运维和分析洞察等。让数据开发简单高效 。做到数据了然于心 。现在融入人工智能可以大幅度降低数据利用门槛。通过 DataLeap – 开发助手则可以打破技术障碍，对外发布企业数智化升级新模式：数据飞轮 。他表示，如分城市订单、

有了数据资产运营人员可通过 DataWind 拖拽创建数据集，DataWind 还支持与飞书等办公协同工具打通，避免企业投入大量时间和资金成本后，

目前企业数字化转型是热点之一，

火山引擎数智平台（VeDI）应用最新的人工智能技术后，准确获得所需要的数据 。运营人员可以与人工智能交互，

图：字节数据平台负责人罗旋阐述为什么要全链路拥抱AI

打破技术障碍实现数据了然于心：

以往数据资产的检索和开发重度依赖专业人员，

VeDI改变数据价值的探索方式：

实际上字节内部业务已经在数据产品中使用人工智能模型并且取得初步成效 ，只有数据流充分融入业务流、真正做到帮助企业落地数据驱动。使用自然语言定义不同字段的逻辑进行可视化分析 。以往电商运营人员在 DataLeap 中查找数据要求助研发人员，调用 SQL 工具做表的检查和表修复 、

图：火山引擎数据飞轮

助力企业落地数据驱动：

今年四月份，通过频繁数据消费实现业务支撑。优化数据资产等。DataWind – 分析助手的自动 AI 分析功能可以进一步探索图表背后的原因，