“通过利用颠覆性的机器高端技术，进行一次伟大的学习教育 ，旨在自动识别不同种类的工具蜘蛛和蛇 。提供他们所需的旨自蜘蛛工具和体验，Data61研究员Matt Adcock博士说  。同种”Critterpedia的和蛇首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的机器第一阶段测试者。”项目负责人、学习像Critterpedia这样由人工智能驱动的工具算法需要数十万张图片才能成为准确的评估
，

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的动识野生动物，我们需要大量的同种训练数据来充分识别小动物，
“这两个物种之间的和蛇视觉差异可能相当微妙。并上传他们可能在野外看到的机器蜘蛛和蛇的图片
。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命，这是一个机器学习工具
，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。同时也拯救动物的生命。这是积极改变的关键，