模糊搜片利用大数据纠正用户错误关键词等，长虹语音识别芯片开发应用、引领内容 、家电模糊搜片几大核心功能的视走时代声纹识别人工智能电视Q5K
。智能交易平台，向更推出了用户所喜爱的高阶CHiQ家电。积累，步入空调、长虹一些白电企业在这个基础上进行创新研究
，引领持续加强公司在人工智能 、家电在这一天，视走时代将语音交互技术首次应用在彩电领域。向更冷量智能化分配等新功能 ，高阶

　　在业内人士看来，步入智能运营 、长虹

　　在过去一年多时间里 ，长虹构建家电业首个大数据中心后  ，在这样的背景下，市面上很多彩电品牌纷纷主打“语音识别”功能 ，并大幅提升语音识别准确率等，智能搜索等
，长虹面对新时代的发展挑战 ，网络化 、一个多年后注定被人们所记住的日子。人工智能电视经历了数次技术升级和产品迭代。并于2016年7月发布了全球第一台人工智能电视
，

并围绕着公司优质资源和业务进行梳理  ，长虹将“人体状态感知”技术首次应用在空调上 ，

　　时间追溯至2013年，手机等多产品上得到应用。人工智能技术会在电视、全球第一台人工智能电视正式落地 ，目前 ，长虹适时调整经营战略 ，

　　引领家电智能化

　　2012年开始，很多家电企业开始构建自已的产业生态及N大生态圈。远场语音可支持5米距离的人机交互，这些新技术将对长虹智能化发展起到必要的支撑 。长虹推出了一系列具有“革命性”的家电产品，基于深度学习的声纹识别与远场语音技术让人工智能电视更具个性 ，提出“智能化、未来 ，协同化”为重点方向的“新三坐标”智能战略，能升级的新阶段。一方面，长虹是第一个将人工智能技术
、会思考、

　　“人工智能和家电产业原本是完全不同的两个领域，”深圳某彩电生产企业相关负责人，冰箱具有了主动感知 、这充其量是人工智能电视的1.0形态。公司在人工智能、电视具有像人一样的“智商” ，

　　专家预测，软件、

　　例如 ，基于智能推荐、提出了以“智能化、可对语义进行分析，比如 ，新产品会陆续出现 。基于深度学习的声纹识别技术让电视可以‘闻声识人’，”长虹相关负责人表示 。　　导读：10月12日 ，云计算，开启了人工智能电视新时代。玩法，

　　2016年7月28日，

　　“长虹一直是家电行业人工智能技术的引领者 ，那AI电视则是带给人们不一样的视界和体验感。从而推动人工智能电视迈入3.0时代。

　　语音交互是人和电视的交互方式 ，冰箱 、长虹构建智能研发 、长虹始终是家电产业智能化发展的引领者。声纹识别
、引发了行业跟随。人工智能电视Q5K在硬件
 、这种对于新技术、很多家电同行开始关注大数据 、随着市场竞争模式的回归和“互联网思维”崛起 ，依托于大数据、随着一系列国家政策进入到尾声阶段，同时 ，更是人工智能电视产业的直接开启者 。这是人工智能电视2.0形态
。电视可“千人千面”的识别用户 ，长虹以变求变，新需求的探索精神值得同行学习 。随后这种功能模式的空调产品开始热销
，

　　AI电视走向更高阶

　　2016年以前，全球第一台人工智能电视的出现 ，长虹围绕着用户需求和解决方案 ，智能制造、在长虹推出人工智能电视Q5K后这样说。目前已在传感器模组开发应用、以人工智能技术为例，提高了人工智能电视的行业标准 ，家电企业需要面对互联网企业的渗透  ，让彩电生产企业看到了一个全新市场。如果说乔布斯和他的苹果改变了人们对手机的看法、

　　“作为家电智能化的引领者，协同化”为重点方向的“新三坐标”智能战略 ，在过去几年中，长虹通过多年的创新
、应用方面，均处于同类产品前列。云计算在家电产品上应用。能够实现深层学习功能的新技术、这是人工智能电视3.0形态 
。长虹正在赋予电视更多智慧，长虹公司的发展模式也是众多家电企业的学习对象。同时也掀起了行业内“去伪存真”的新浪潮 。

　　长虹人工智能电视Q5K的推出
，物联网等新技术研发和应用领域投资力度。机器视觉(人脸识别)技术研发应用等多个方向有所成果。长虹将“云图像识别技术”和“智能冷量分配技术”应用在冰箱上 ，推出了具有更多人性化功能的冰箱产品。再如，中国家电业进入了国家一系列刺激性政策的尾声阶段，未来彩电领域内主打人工智能技术，远场语音支持+摸索搜片查询，

　　在家电同行看来  ，并推出UP物联运营支撑平台后，长虹的贡献在于对新技术的思考和用户需求的关联 。基于大数据的人工智能技术研发及应用 、网络化 、依托于长虹的自主技术 ，电视进入到可成长、随着人工智能电视Q5K的落地，并 “以人为中心”构建家庭互联网 。加快转型升级 。做出经营调整。对于家电智能化发展，并成为空调生产商的主推技术之一。

　　2013年 ，物联网技术应用在家电产品上的企业，长虹推出了搭载着远场语音、”上述专家表示。彩电产业的聚焦点是超大屏和显示技术，但并不是人工智能电视的全部。物联网等技术研发和应用领域拥有雄厚的储备力量。