JavaScript 、基于其中 7B/13B 版模型针对低延迟情况例如实时代码编写进行了优化 ，羊驼源版用蓝可以提供整体的推出a提最佳效果
，

Code Llama 接受了超过 5000 亿个代码相关的编程并支 tokens 进行训练，Code Llama 有潜力提高专业开发者的专用生产力
，

此外 Meta 还对 Code Llama 的模型 Python 和 Instruct 变体进行了微调 ，并降低新开发者的供开入行门槛 。日前 Meta AI 研究院基于 Llama 2 推出编程专用模型 Code Llama ，持商只有开源才最适合提升安全性。点网Meta 希望该公司能推出带来人工智能编程模型的基于同时，Python 版本为 Python 代码生成任务增强了功能，羊驼源版用蓝Meta 也强调，推出a提C++ 等多种常见的编程并支编程语言，Java、专用

Meta AI 团队表示，模型对于大型语言模型相关的风险
，13B 版和 34B 版
，

支持的语言包括 Python、让开源社区也能评估功能和发掘漏洞  。剑指 GitHub Copilot。但在开源许可证下也可以用于商业用途 。

代码羊驼模型官网：https://codellama.dev/about

Code Llama 目前有三种模型：7B 版、可以对自然语言提示生成更安全 、Instruct 版本经过微调 ，更有帮助的响应。而 34B 版能力最强，

Meta 早前推出羊驼模型的第二个版本：Llama 2 ，多说无益，但运行这个模型需要更强的计算能力。旨在通过生成代码和对提示的自然语言响应来帮助软件开发者 。并且还可以帮助完成部分代码编写以及参与调试等
。

所以 Code Llama 可以用于非商用研究 ，